23 приёма, чтобы использовать Claude лучше и не тратить слишком много денег:

Вы платите за Claude. Но сжигаете кредиты так, будто оставляете свет включённым в каждой комнате.

Я знаю, потому что сам делал так же. Неделями. К двум часам дня я упирался в лимит, смотрел на экран «you’ve reached your limit» и думал, достаточно ли тарифа за $20.

Я действительно перешёл на тариф за $100… но продолжал получать одно и то же личное сообщение:

«Ruben, у меня проблема с лимитами Claude… как их сэкономить?»

Так что я составил для своей команды список о том, как экономить кредиты Claude.

Этот бесплатный гайд — мой список из 23 привычек, отсортированных от самых малоизвестных к очевидным.

Теперь я упираюсь в лимит, возможно, раз в месяц — и не чаще.

Две вещи перед началом:

1. Сохраните этот гайд. Выберите 3 привычки на эту неделю. К пятнице вы почувствуете разницу.
2. Отправьте его всем в своей команде, кто постоянно жалуется на лимиты Claude.

Claude считает токены.

Claude считает токены. Токен — это примерно одно слово.

Вы отправляете одно сообщение, и Claude заново перечитывает весь ваш разговор с самого начала. Каждое предыдущее сообщение. Каждый предыдущий ответ. Всё.

Поэтому сообщение №1 стоит очень мало. А сообщение №30? Claude перечитывает 29 предыдущих обменов, прежде чем вообще начнёт думать над вашим новым вопросом.

Вот почему ваши кредиты исчезают. Разговор становится длиннее, и каждое сообщение становится дороже.

Каждая привычка из этой рассылки сводится к одной идее: как не тратить токены впустую, чтобы расходовать их на то, что действительно важно.

Привычки, о которых вы (вероятно) не знаете.

Именно они изменили то, как я трачу токены.

Большинство из них я открыл случайно. Несколько — из собственной документации Anthropic, которую почти никто не читает (и я знаю, что вы тоже не читаете, хватит врать).

1. Конвертируйте файлы перед загрузкой.

Одна страница PDF стоит от 1 500 до 3 000 токенов. Скриншоты ещё хуже: полноценное изображение 1000×1000 — это примерно 1 300 токенов. Файлы DOCX и PPTX несут в себе раздутые метаданные, которых вы даже не видите.

• Перед загрузкой извлеките текст. Скопируйте нужные разделы в обычный текстовый или markdown-файл.
• Обрезайте скриншоты строго до важной части: плотная обрезка может снизить расход с 1 300 токенов до менее чем 100.
• Если вы загружаете один и тот же PDF на 15 страниц в 4 разных чата, вы только что сожгли 180 000+ токенов на документ, который можно было превратить в 2 000 токенов чистого текста.

Мой любимый рабочий процесс такой:

1. Я открываю Google Doc (маленький трюк: введите doc.new в адресной строке).
2. Вставляю текст, который мне нужно загрузить в Claude.
3. Скачиваю файл как .md.

2. Планируйте в Chat. Создавайте файл в конце.

Anthropic подтвердила: создание файлов — таблиц, документов, презентаций — использует больше вашего лимита, чем обычные сообщения в чате.

Поэтому не открывайте Cowork и не говорите: «Создай мне финансовую модель».

Вместо этого: откройте Chat, спланируйте структуру, согласуйте разделы, доведите предположения до ясности. Затем, когда вы точно знаете, чего хотите, переходите в Cowork и говорите: «Собери вот этот конкретный файл».

→ Думать нужно в дешёвом продукте.

→ Собирать — в дорогом.

3. Говорите «задай мне вопросы» вместо длинного промпта.

Промпт на 500 слов стоит 500 токенов каждый раз, когда Claude перечитывает разговор. Но если вы напишете промпт на 15 слов и позволите AskUserQuestion сделать работу, уточняющие вопросы будут сгенерированы один раз, а ваши ответы будут короткими кликами.

Мой стандартный промпт короче 30 слов: «Я хочу [задача], чтобы [критерий успеха]. Прочитай мою папку. Перед началом задай мне вопросы через AskUserQuestion».

Кликать варианты почти ничего не стоит. Печатать абзацы инструкций — дорого. Пусть Claude вытягивает контекст из вас, вместо того чтобы вы бросали в него стены текста.

4. Используйте Wispr Flow, чтобы давать более богатые ответы без раздутия токенов.

Wispr Flow — это инструмент voice-to-text. Я объясняю, как использую его каждый день, здесь.

Стоп, это звучит нелогично: говорить ответы вместо того, чтобы печатать, — и вы будете использовать меньше токенов?

Вот почему это работает. Когда вы печатаете, вы пишете ленивые промпты. «Сделай лучше». «Измени тон». Расплывчато. Claude угадывает неправильно. И вы продолжаете отправлять всё новые и новые сообщения — значит, Claude приходится снова-снова-снова перечитывать всё.

Когда вы говорите, вы естественно даёте больше контекста за один раз. «Тон слишком сухой. Я хочу, чтобы звучало так, будто я пишу другу, который управляет компанией на 200 человек. Данные оставь, но сделай текст более разговорным. Переделай только раздел 2».

Меньше сообщений = меньше перезагрузок контекста = экономия токенов.

5. Перестаньте просить Claude переделать всё целиком.

Когда раздел 3 отчёта неправильный, не говорите: «переделай отчёт».

Скажите: «переделай только раздел 3. Всё остальное оставь, чтобы сэкономить токены».

Каждая полная переделка означает, что Claude заново генерирует весь результат. Если ваш отчёт — 2 000 токенов, это ещё 2 000 выходных токенов, сожжённых снова. Укажите конкретный раздел. Скажите Claude, что именно с ним не так.

Заодно добавляйте в промпты «Без комментариев. Без объяснений. Только результат», когда точно знаете, чего хотите. Claude по умолчанию старается быть полезным и многословным.

Каждое предложение вроде «Рад помочь! Вот что я сделал...» — это токены, за которые вы платите.

6. Объединяйте задачи в одно сообщение.

Три отдельных промпта = три полные перезагрузки контекста.

Один промпт с тремя задачами = одна перезагрузка.

Вместо того чтобы отправлять «Суммируй эту статью», затем «Перечисли основные идеи», затем «Предложи заголовок», напишите: «Суммируй эту статью, перечисли основные идеи и предложи заголовок».

Побочный бонус: ответ обычно тоже получается лучше.

Claude нужно видеть всю картину сразу… как нормальному человеку.

7. Каждый раз используйте одну и ту же структуру промпта.

Anthropic подтвердила: похожие промпты, которые вы часто используете, частично кэшируются. Точный механизм они не раскрывают, но практический вывод понятен: держите стабильную библиотеку промптов и меняйте только переменную часть.

Получите доступ к моей библиотеке промптов, бесплатно подписавшись на мою рассылку.

Я использую одну и ту же структуру из 30 слов для 80% своих сессий в Cowork:

«Я хочу [задача], чтобы [критерий успеха]. Прочитай мою папку. Перед началом задай мне вопросы через AskUserQuestion».

8. Редактируйте своё сообщение вместо того, чтобы отправлять follow-up.

Это мой самый любимый хак. Я использую его постоянно.

В Chat — в отличие от Cowork — можно нажать Edit на исходном сообщении, исправить его и сгенерировать заново. Старый обмен заменяется, а не складывается сверху.

Каждый раз, когда вы отправляете «Нет, я имел в виду...» или «Вообще-то измени X на Y», вы добавляете это в историю разговора. Кнопка редактирования полностью этого избегает.

Бонус: это ещё и отлично работает, когда Claude промахнулся — можно просто «вернуться назад».

9. Выбирайте правильный продукт под задачу.

• Быстрый вопрос? Chat с Haiku.
• Пишете отчёт на основе своих файлов? Cowork с Opus.
• Строите график по данным? Code с Sonnet.

У каждого продукта разная стоимость токенов за взаимодействие. Chat — самый лёгкий. Cowork — самый тяжёлый. Подбирать инструмент под задачу значит перестать платить цены Cowork за работу уровня Chat.

То же касается функции, которой почему-то никто не пользуется, — Research в Chat:

Базовые вещи, которые всё ещё важны.

Некоторые из них вы, вероятно, уже знаете.

10. Держите файлы ABOUT ME короче 2 000 слов каждый.

Я всё объяснил в своём прошлом гайде по Claude Cowork.

Но вы же его читали, верно? Верно?

Cowork читает вашу папку перед каждой задачей. Если ваш about-me-файл — 22 000 слов (у меня раньше так и было), это тысячи токенов, сожжённых до начала настоящей работы. Каждая сессия. Каждая задача.

Я сократил его до менее чем 2 000 слов.

Совет: в конце сессии Cowork попросите: «Write a session-notes.md with the key decisions and next steps». В следующей сессии начните с: «Read session-notes.md first».

Так вы переносите контекст дальше, не объясняя всё заново с нуля.

11. Перезапускайте разговор вместо отправки follow-up’ов.

Когда Cowork ошибается, инстинкт подсказывает написать «Нет, я имел в виду...» и отправить ещё одно сообщение. Каждый follow-up накладывается поверх всей истории разговора. Claude перечитывает всё это. Снова.

Сессия из 20 сообщений сжигает примерно 105 000 токенов.

Сессия из 30 сообщений — 232 000. Безумие, правда?

Поскольку внутри Cowork нельзя редактировать промпты, чтобы «откатиться», вы всё же можете выбрать «Restart the conversation from here» на более раннем сообщении. Чем выше вы перезапуститесь, тем больше токенов сэкономите.

Если вся сессия пошла не туда, начните новую. Вставьте краткое резюме того, что вам нужно, в одну строку. Чистый лист.

12. Суммируйте и начинайте заново каждые 15–20 сообщений.

Длинные разговоры — это печи для токенов.

Один разработчик отслеживал своё использование и обнаружил, что 98,5% токенов тратятся на перечитывание истории. Только 1,5% уходили на фактический вывод.

Когда сессия Cowork становится длинной: попросите Claude суммировать всё важное, скопируйте это резюме, откройте новую сессию и вставьте его первым сообщением.

13. Используйте Sonnet или Haiku для простых задач. Оставляйте Opus для глубокой работы.

Проверка грамматики, брейншторминг, переформатирование, короткие ответы. Sonnet справляется со всем этим за долю стоимости.

Opus + Extended thinking — это тяжёлая техника. Не используйте тяжёлую технику, чтобы передвинуть стул.

Моё правило: если Claude отвечает на задачу меньше чем за 30 секунд, ей, скорее всего, не нужен Opus. Переключите модель до начала сессии. Это два клика.

14. Не сваливайте всю папку в Cowork.

Я видел, как люди бросали 50 файлов в папку Cowork «на всякий случай».

Каждый файл, который читает Cowork, — это потраченные токены. А если файлы слишком большие, Cowork начинает грубо их суммировать вместо того, чтобы внимательно читать.

Если Claude не нужен этот файл для задачи, он не должен его читать.

А для задач Cowork, которым вообще не нужны ваши файлы — например, быстрый черновик письма через коннектор, — выберите ноль папок при запуске сессии.

Ноль папок = ноль локального файлового контекста = токены сэкономлены ещё до того, как вы что-то напишете.

15. Начинайте новый чат, когда меняется тема.

Вы попросили Claude помочь с постом для LinkedIn. Потом спросили про клиентское предложение. Потом — про рецепт. В одном и том же чате. Ну… не надо.

Claude всё ещё перечитывает разговор про LinkedIn-пост и клиентское предложение каждый раз, когда думает о вашем ужине. Эти старые сообщения — мёртвый груз. Токены сжигаются на контекст, который никак не помогает текущему вопросу.

Новая тема = новый чат. Всегда.

16. Отключайте функции, которыми не пользуетесь.

Web search, connectors и режим Explore добавляют токены к каждому ответу. Даже когда они вам не нужны.

Пишете собственный контент? Отключите Search и Tools. Делаете простую проверку грамматики? Отключите Extended Thinking. Эти функции мощные, но они стоят токенов. Включайте их только тогда, когда они действительно нужны.

Мой дефолт: всё выключено. Я включаю функции под задачу, а не для аккаунта в целом.

Я почти всегда использую Extended thinking, но я плачу за тариф $100.

А когда вы всё же используете коннекторы — Slack, Google Drive, Notion, — конкретизируйте, что вам нужно. «Search Slack from the last 7 days for messages about the Q2 launch» намного дешевле, чем «Search Slack for anything about launches».

Отфильтрованный поиск = меньше загруженных результатов = меньше сожжённых токенов.

17. Используйте Projects для повторяющейся работы.

Если вы загружаете один и тот же PDF в пять разных чатов, Claude каждый раз заново токенизирует этот документ. Пять чатов — пять полных чтений.

Используйте Projects. Загрузите файл один раз. Он кэшируется (= сохраняется).

Каждый новый разговор внутри этого проекта ссылается на него, не сжигая токены заново. Anthropic подтвердила, что повторно используемый контент проекта считается не так, как свежие загрузки.

На платных тарифах Projects также используют RAG — это значит, что Claude достаёт только релевантные фрагменты, а не загружает весь документ в контекстное окно.

Если вы работаете с контрактами, бренд-гайдами, исследовательскими статьями или любыми документами, к которым часто обращаетесь, одно это может заметно сократить расход токенов.

18. Отключите Memory и добавьте User Preferences.

Каждый новый чат без сохранённого контекста тратит 3–5 сообщений на настройку.

«Я маркетолог, пишу неформально, предпочитаю короткие абзацы...»

Сделайте так:

Также настройте Styles — вы найдёте это в селекторе модели.

Выберите «Concise» или создайте собственный стиль. Он сохраняется между чатами, не съедая ваш контекст. Одна настройка — постоянная экономия.

19. Используйте запланированные задачи для повторяющейся работы.

Если вы каждую неделю запускаете один и тот же отчёт, дайджест или исследовательскую задачу, не делайте это вручную в растущей сессии Cowork.

Используйте плагин /schedule.

20. Дайте Claude Code чёткий scope до старта.

Вы можете думать, что Claude Code только для разработчиков. Я использую его, чтобы создавать брифы для своей техкоманды и быстро строить визуализации данных. Я объяснил как:

Claude Code.

Но сессии Code могут сжигать токены быстрее всего, если не быть осторожным.

Code склонен идти вширь. Он исследует файлы, читает директории, запускает проверки. Если вы не скажете ему точно, что нужно, он начнёт изучать всё вокруг.

Токены повсюду — и впустую.

Будьте конкретны. «Create a bar chart from this CSV showing monthly revenue for 2025. Save it as chart.png». Не оставляйте Claude пространства для исследований.

21. Используйте файл CLAUDE.md для постоянного контекста.

Code читает файл CLAUDE.md — если он есть — перед каждой задачей.

Поместите туда повторяющиеся инструкции: в какой папке работать, какой язык использовать, какие у вас соглашения по именованию.

Та же логика, что и у Global Instructions в Cowork. Написать один раз, больше не повторять, экономить токены в каждой сессии.

Anthropic также предупреждает: раздутые файлы CLAUDE.md заставляют Claude игнорировать ваши реальные инструкции. Держите его коротким. Если у вас есть workflows, которыми вы пользуетесь только иногда — например, специфический формат отчёта, — перенесите их в Skills.

Skills загружаются по требованию. CLAUDE.md загружается каждый раз.

Подробнее о skills здесь.

22. Распределяйте работу в течение дня.

Claude использует скользящее 5-часовое окно для лимитов использования. Если вы сожжёте весь лимит за одну утреннюю сессию, большая часть дневной ёмкости останется неиспользованной.

Разбейте на 2–3 сессии: утро, день, вечер. К моменту возвращения ваше предыдущее использование уже выпадет из окна.

Я знаю. Проще сказать, чем сделать. Я плачу за тариф $100/месяц именно затем, чтобы об этом не думать. Но если вы на тарифе $20, это важно.

23. Перестаньте использовать Claude для вещей, в которых Claude плох.

Claude не умеет генерировать изображения. Если вы тратите 5 сообщений, пытаясь описать визуал и получая текстовые обходные пути, переключитесь на Gemini.

Это 5 сообщений токенов, потраченных впустую на задачу, которую Claude всё равно не собирался решать.

Claude также не лучший для поиска в реальном времени. Grok быстрее и точнее для этого. Используйте Grok.

В последнее время ChatGPT стал довольно хорош и в изображениях, и в поиске. Возвращение?

С чего начать.

Вы не внедрите все 23 сразу. Не пытайтесь.

Выберите три:

Если вы ежедневно используете Cowork, начните с привычек 1, 2 и 5. Конвертируйте файлы перед загрузкой, планируйте в Chat перед сборкой и перестаньте просить полные переделки.

Если в основном используете Chat, начните с 8, 15 и 17. Редактируйте вместо исправлений follow-up’ами, новый чат для каждой темы и Projects для повторяющихся файлов.

Если вы на тарифе $20 и постоянно упираетесь в лимиты, начните с 6, 13 и 22. Объединяйте промпты, используйте более дешёвые модели и распределяйте сессии в течение дня.

Сообщение от автора, Ruben.

Эта статья существует потому, что 65 000+ человек решили: AI слишком важен, чтобы оставлять его в стороне. И не только это — они делились статьёй с окружающими. Они понимают, что человек — это сумма 5 людей вокруг него. Так пусть эти люди лучше используют AI.

Если это помогло вам — или поможет кому-то, кого вы знаете, — перешлите им. Так всё и выросло. Просто читатели вроде вас отправляли это людям вроде них.

А если вы здесь впервые, подпишитесь на меня в X → @rubenhassid (тоже бесплатно!)