Роль data-preneur: предпринимателя на данных
Полный перевод X Article о роли data-preneur: операторов, превращающих физический доступ и реальные рабочие процессы в данные для обучения Physical AI.
More issues
Как строить робототехнические бизнесы, готовые к масштабированию
Уроки Bessemer Robotics Day: выбор вертикали, full-stack против партнёрств, field deployment engineers, данные для physical AI и интеграции.
Шпаргалка по training pipeline в PyTorch на одной странице
Краткая шпаргалка по базовому пайплайну обучения в PyTorch: tensors, nn.Module, autograd, backpropagation, gradient descent и optimizer step.
AI Agents Tutorial: пошаговый курс по AI-агентам от Amit Shekhar
Открытый пошаговый курс по AI-агентам: function calling, agent loops, multi-agent systems, orchestration и evaluation.
Как работает SGLang?
Полный перевод статьи Amit Shekhar о SGLang: RadixAttention, KV cache, continuous batching, structured output и сравнение с vLLM.
Реальный мир — плохой учитель: как обучать модели на редких случаях, которых не хватает в данных
Большинство моделей компьютерного зрения ошибаются на том, чего не видели во время обучения. Редкий дефект в производстве. Условия освещения, которые возникают раз в год. Ракурс камеры, внезапно раскрывающий изъян, который никто не предусматривал. Реальный мир просто не создаёт достаточно собственны
Что делает робототехнический бизнес экономически жизнеспособным
Полный перевод X Article о том, что делает робототехнический бизнес экономически жизнеспособным.
Как работает векторная база данных?
В этой статье разберём, как работает векторная база данных. Это один из ключевых компонентов современных AI-поисковиков, рекомендательных систем и инструментов вроде ChatGPT, которые отвечают на вопросы по нашим собственным документам. Разберём: - что такое векторная база данных; - короткое напомина
Метод Фейнмана: почему вы забываете 90% прочитанного (и 4 промпта, которые это исправляют)
Вы дочитываете отличную книгу. Через две недели не можете вспомнить ни одной главы. Не потому, что вы глупы. А потому, что вас никто не учил по-настоящему учиться. Сохраните это : Ричард Фейнман получил Нобелевскую премию по физике в 1965 году. Но больше всего его помнят не за физику. А за четырёхша
Как работает vLLM?
В этом блоге мы разберём, как работает vLLM. Также посмотрим, зачем он нужен, как он так умно управляет памятью и где применяется в реальном мире, чтобы обслуживать большие языковые модели для множества пользователей одновременно.
Мы рассмотрим следующее:
- Что значит обслуживать LLM
- Краткое повто