🤖🔗 Роботы, блокчейны и всё новое #30
Еженедельный обзор Tashi Network: Pokémon Go и военные дроны, фабрика Figure AI, роботы на войне, криптопреступность, приватные вычисления на Solana и платежи для ИИ-агентов.
Topic
Robotics
A collection of 21 issues
Карта роботического обучения
Полный русский перевод X-статьи Quarq о ключевых направлениях robot learning: imitation learning, RL, world models, VLA и foundation models для робототехники.
Вы не знаете embodied AI: от крошечного робопса до Optimus
Полный русский перевод X Article о embodied AI: от сборки маленького робопса до VLA, пространственного восприятия, torque и Optimus.
Будущее, которое можно носить: Hypershell и новая форма китайского hardware
Полный перевод X Article от GeekPark о Hypershell, потребительских экзоскелетах и новом поколении китайского hardware.
LLM 101: практическое руководство (редакция 2026)
Начните с цикла. Текст превращается в токены. Токены проходят через трансформер. Attention решает, какие предыдущие токены важны. Среда выполнения хранит KV-кэш, чтобы модель не пересчитывала весь разговор каждый раз заново. Затем модель выбирает следующий токен и повторяет всё снова.
Непрерывная оценка состояния с гауссовскими процессами
Русский перевод X Article Frank Dellaert о новых инструментах GTSAM для непрерывной оценки состояния на основе гауссовских процессов.
Восхождение Neo-Integrator: кто заберёт экономику роботизации
Перевод X Article Avi Zurlo о том, почему новый слой вертикальных робототехнических интеграторов может забрать большую часть ценности в deployment роботизации.
Новый слой данных для обучения роботов
Полный перевод X Article Nikolaus West о Rerun SDK 0.32, Rerun Hub и том, каким должен быть единый слой данных для robot learning и Physical AI.
Просмотр YouTube: как Google превращает интернет-видео в обучающие данные для Physical AI
Если видеомодели извлекают физику из интернет-видео, следующий ход — превратить эту латентную физику в обучающий сигнал для роботов, беспилотных автомобилей и систем, действующих в физическом мире.
Великая параллель: Jim Fan из NVIDIA описал финальную стратегию робототехники
Полный русский перевод материала Humanoids Daily о выступлении Jim Fan: почему робототехника повторяет путь LLM и движется к physical auto-research.